Rebotes, triples y analytics

En la última década, el análisis de datos (data analytics) ha transformado las estrategias de juego en el basket y los desempeños de los equipos en la NBA.

 

La NBA ha adoptado el análisis de datos y estadísticas y ha llevado al deporte a otro nivel. La Liga de Baseball de Estados Unidos fu la primera liga deportiva en ese país en adoptar data analytics y transformar el juego (por favor vean “Moneyball” este fin de semana si es que todavía no la vieron).

Los equipos de la NBA también juegan el juego de los números.

 

El Basketball es un juego complejo de analizar. A diferencia del baseball, que mayormente está conformado por contiendas entre individuos en ubicaciones fijas, el basketball implica cinco jugadores en cada equipo interactuando en un numero infinito de maneras. Históricamente, información útil, más allá de los típicos conteos de puntos obtenidos, asistencias y rebotes, era muy difícil de obtener.

 

Introducción de tecnología y analytics

A principios de 2009 la NBA decidió instalar cámaras  Sport UV en cada uno de los 29 estadios, y comenzó a utilizar un sistema de video que seguía el movimiento de cada uno de los jugadores (y la bola) en la cancha, 25 veces por segundo.

 

Estas cámaras, desarrolladas por la organización de analítica de datos STARS, crean un registro de enorme profundidad de cada jugada en cada partido. Esto luego se traduce a información dura, la cual, una vez que se reunió una muestra suficientemente amplia, puede ser analizada para obtener muy valiosas revelaciones acerca del juego.

 

Los Golden State Warriors adoptaron tempranamente toda esta valiosa información y se embarcaron en una transformación basada en el análisis de datos.

No es ninguna casualidad que la transformación de este equipo haya comenzado al poco tiempo que que el equipo fuera adquirido por el inversor de Silicon Valley Joe Lacob.

 

Lacob y el equipo de directivos de los Warriors inmediatamente comenzaron un camino que llevó al equipo de ser unos permanentes perdedores a tres finales consecutivas en la NBA y dos campeonatos ganados desde 2015.

 

Erik Malinowski describe esta transformación del equipo de los Warriors en su libro “Betaball” (lectura recomendada).

Los Warriors transformaron su juego, el cual hoy depende en gran medida de la eficiencia en los tiros triples de sus miembros con mayor puntería y tasa de enceste.

 

La relevancia del tiro desde la línea de tres fue el resultado de matemática simple, y representa el cambio mas profundo causado por la analítica de datos en el basketball.

 

Los equipos, en promedio, intentaban 18 tiros de triple en un partido en el año 201. En el 2017 los equipos lo intentan 27 veces en un partido, en promedio. Eso es un incremento de casi el 50%.

 

La analítica de datos (data analytics) demostró que un tiro de triple que tenia solo un 35% de posibilidades de encestar, en promedio, llevaba a más cantidad de puntos que un tiro cerca del aro.

El resultado fue que los entrenadores comenzaron a incentivar a los jugadores con mayores habilidades para los triples, tales como Stephen Curry, Klay Thompson, y Kevin Durant en los Warriors, a tirar desde la línea de tres lo más frecuentemente posible.

 

Analítica de datos de carácter más sofisticado llevó al otro gran cambio en la NBA. Los equipos ahora son mucho mejores en evaluar la defensa.

 

El análisis de datos le permite a los equipos identificar qué jugadores son mejores en alterar o bloquear los tipos mas eficientes de tiros (triples y volcadas).

 

Todo esto ha llevado a la casi extinción a cierto tipo de jugadores que eran muy valorados en el pasado.

 

La revolución de datos en la NBA ha modificado también cuánto tiempo juegan los jugadores más valiosos.

 

Casi todos los equipos de la NBA hoy tienen analistas de datos en su staff, quienes trabajan junto a los entrenadores para maximizar los talentos individuales e identificar jugadores subvalorados.

Muchos jugadores usan dispositivos “wearables” y monitores del sueño que miden sus niveles de fatiga con el objetivo de evitar lesiones.

 

El representante de la NBA, Adam Silver, ha comentado que la tecnología ha progresado hasta el punto en que los jugadores llevan sensores no solo durante los partidos y prácticas, sino también cuando duermen. Estos dispositivos recolectan información sobre el desempeño, los efectos de la fatiga y patrones de sueño.

“La analítica de datos es parte de prácticamente todo lo que hacemos hoy”, dijo Silver.

 

La NBA publica una gran cantidad de datos en el portal de estadísticas (NBA.com) motorizado por SAP HANA, el cual provee a los fans del deporte con estadísticas de basket desde 1946 hasta el partido mas reciente.

Cuadros de lanzamientos, estadísticas detalladas y páginas de cada jugador: todo está allí.

 

Los Warriors obtuvieron una ventaja adoptando mucho de lo que el análisis de la big data tiene para ofrecer antes de lo que lo hicieron otros equipos. Pero ahora, todos los equipos de la NBA tiene un departamento de analítica de datos. La pregunta es: cuando alcanzarán los demás equipos a los Warriors en su eficiencia impulsada por la analítica?

 

 

Fuentes:

https://qz.com/1104922/data-analytics-have-revolutionized-the-nba/

 

https://bigthink.com/think-tank/david-stern-discusses-the-nbas-reliance-on-big-data

 

https://dailydatanews.com/2017/12/08/basketball-analytics/

 

https://www.silicon.co.uk/data-storage/bigdata/nba-technology-analytics-basketball-203219

 

https://discover.sap.com/test-lb2-nk/en-us/customer-nba/index.html

 

http://pr.nba.com/nba-sap-stats/